Екатерина КантемироваЭксперт по практическому применению ИИ

Обучение и развитие команд

Обучение работе с искусственным интеллектом, которое переходит в практику

Разрабатываю программы под задачи конкретной команды и веду их с позиции бизнеса, а не технологий. После занятий остаётся не только вдохновение, но и рабочая практика — приёмы, шаблоны и сценарии использования ИИ, которые люди сразу применяют в своих задачах.

Более 500 сотрудников обучено в 2026 году

Онлайн и офлайн · многодневные интенсивы, часовые воркшопы и предзаписанные курсы для массового обучения

Для кого

Обучение под роль и её задачи

01

Руководителям

Понять, где ИИ даёт эффект, оценить риски и принимать решения о внедрении.

02

Отделам и командам

Применять ИИ в задачах своего направления: маркетинг, финансы, продажи, HR, поддержка.

03

Клиентским ролям

ИИ в продажах и работе с клиентами: подготовка встреч, предложений и follow-up.

Как я готовлю программу

От брифа — к программе под ваши задачи

Я не читаю типовой курс. Каждую программу собираю под конкретную команду — по короткому брифу, шаг за шагом.

  1. 01

    Бриф

    Собираю контекст: цели, аудиторию, задачи и ожидаемый результат.

  2. 02

    Концепция

    Формирую замысел программы и подбираю практические кейсы под ваши процессы.

  3. 03

    Программа

    Собираю структуру, уроки и задания под нужный формат и уровень.

  4. 04

    Проведение

    Веду обучение онлайн или офлайн — с практикой на реальных задачах команды.

  5. 05

    Закрепление

    Оставляю шаблоны, приёмы и сценарии, чтобы ИИ остался в ежедневной работе.

Практический стек

Инструменты под задачи и ограничения команды

Инструменты подбираю под задачи и корпоративные ограничения. Учу промптингу, работе с контекстом, проверке результатов и безопасному обращению с данными.

Универсальные AI-ассистенты

ChatGPT · Claude · Gemini · DeepSeek · Qwen · Kimi · GigaChat · Алиса AI · YandexGPT

Работа с текстами, документами, данными, идеями и профессиональными задачами.

Поиск и работа с источниками

Perplexity · NotebookLM

Исследования, проверка информации, анализ документов и создание баз знаний.

Презентации и визуальные материалы

Gamma · Claude Design

Создание презентаций, структурирование содержания и визуальная упаковка результатов.

Агентные инструменты

Codex · Claude Code · Claude Cowork · OpenCode · OpenClaw · Giga Cowork

Многошаговые задачи, работа с файлами, создание навыков и повторяемых AI-сценариев.

Практика

Портфолио

Четыре кейса обучения для разных аудиторий и задач. Наведите курсор на карточку или откройте её нажатием, чтобы увидеть подробности.

Правительство субъекта РФ · «Школа 21» (Сбербанк)

01

Практическое погружение в ИИ для государственных команд

По приглашению «Школы 21» (Сбербанк) · офлайн-интенсив · 3 дня

Подробнее

Аудитория: Сотрудники Правительства субъекта РФ · 70 человек

Запрос: Дать участникам базовое понимание искусственного интеллекта и помочь сформировать собственные сценарии применения

Разработано и проведено: Промпт-инжиниринг, ИИ в рабочих процессах и практика с AI-инструментами

Результат: Участники освоили базовые принципы и сформировали собственные сценарии применения. Обучено 70 человек

Крупный IT-интегратор

02

Единый образовательный контур по работе с AI-проектами

Онлайн-программы · 122 урока · трёхэтапная аттестация

Подробнее

Аудитория: Менеджеры по продажам, клиентские роли, консультанты, внедренцы и AI-специалисты

Запрос: Системно обучить сотрудников работать с AI-проектами и продавать AI-решения

Разработано и проведено: Три трека: продвижение и продажа AI-решений (34 урока), AI-диагностика и аудит клиента (48 уроков), агентные системы и OpenCode (40 уроков)

Результат: Создан единый образовательный контур с практикой и аттестацией. Обучено более 400 человек

Федеральный телеканал

03

ИИ для бизнеса: как находить сценарии в своих процессах

Офлайн-интенсив · 8 часов

Подробнее

Аудитория: Финансовый департамент федерального телеканала · 18 человек

Запрос: Научить сотрудников находить применимые AI-сценарии в собственных задачах

Разработано и проведено: Разбор рабочих процессов, поиск AI-сценариев, тестирование инструментов и подготовка рабочих промптов

Результат: Определены рабочие сценарии, протестированы инструменты, подготовлены промпты. Обучено 18 человек

IT-компания

04

От разового запроса — к агентному сценарию

Онлайн · 3 часа

Подробнее

Аудитория: Сотрудники IT-компании · более 60 человек

Запрос: Разобраться, как выстраивать повторяемые агентные сценарии вместо разрозненных запросов

Разработано и проведено: Устройство AI-агентов: роль инструкций, контекста, инструментов и памяти; путь от запроса к агентному процессу

Результат: Определены задачи, которые можно развивать от отдельных запросов к повторяемым агентным сценариям. Обучено более 60 человек

Нужно обучение под задачи вашей команды?